Biz xabarlardagi obyektlarni aniqlaydigan ML-algoritmni takomillashtirdik. Endi Brand Analytics tizimi qozoq yoki o’zbek tilida tilga olingan odamlarni, brendlarni, tashkilotlarni va kompaniyalarni aniqlay oladi. Bu monitoring obyektingiz kontekstida kim ko’proq tilga olinishini tezda baholash imkonini beradi — masalan, ko’zga ko’ringan raqobatchilarni yoki OAV uchun eng qiziqarli spikerlarni aniqlash mumkin.
Chastotali obyektlarni va ularning eslatishlar dinamikasini Shaxslar va Yuridik shaxslar hisobotlarida ko’rish mumkin.
Shaxslar hisoboti
Bu hisobot tanlangan davrdagi monitoring mavzusida eng ko’p tilga olinadigan shaxslarni, shuningdek oldingi davr bilan solishtirgandagi xabarlarning eng katta o’sishini ko’rsatadi.
Foydalanuvchilar odamlarni o’zlari uchun qulay tilda tilga oladilar, shuning uchun tizim bir odamni bir necha shaxs sifatida aniqlashi mumkin. Aniqroq statistika uchun ismning yozilish variantlarini bir shaxsga birlashtirish funksiyasi tufayli odamning bir necha tildagi eslatishlarini bir vaqtning o’zida hisobga olish mumkin.
Yuridik shaxslar hisoboti
Bu hisobot tanlangan davrdagi monitoring mavzusida eng ko’p tilga olinadigan kompaniyalar va brendlarni, shuningdek oldingi davr bilan solishtirgandagi xabarlarning eng katta o’sishini ko’rsatadi.
Foydalanuvchilar kompaniyaning rasmiy nomlarini — masalan, lotin alifbosida — yozibgina qolmay, nomlarning transliteratsiyasi va boshqa iboralarni ham qo’llashlari mumkin. Aniqroq statistika uchun yozilish variantlarini bir yuridik shaxsga birlashtirish funksiyasi tufayli kompaniya yoki mahsulotning bir necha tildagi eslatishlarini bir vaqtning o’zida hisobga olish mumkin.
Bu kimga foydali
Yangilanish matbuot xizmati xodimlariga brend kontekstida infomaydonida kim ko’proq tilga olinishini baholash uchun foydali bo’ladi. Shunday qilib OAV va ijtimoiy media uchun eng qiziqarli spikerlarni yoki eng ko’zga ko’ringan shaxslarni aniqlash mumkin. Ba’zan eslatishlar to’g’ridan-to’g’ri mahsulot bilan emas, balki odamning harakatlari bilan — masalan, shaxsiy xayriya yoki ommaviy janjal bilan — bog’liq bo’ladi. Shaxs bo’yicha filtrlashdan keyin xabarlarni qo’shimcha tahlil qilish muhokamalarning haqiqiy sabablarini bilishga va kommunikatsiya strategiyasini tuzatishga imkon beradi.
Shuningdek, xabarlar mazmunini turli tillarda avtomatik tahlil qilish imkoniyati marketologlarga raqobatchilarni, jumladan xalqaro bozorlardagilarni aniqlashda foydali bo’ladi.
Yangilanish ham Qozog’iston va O’zbekiston jamoalari uchun, ham mahsulot yoki xizmatning bir necha distribusiya mintaqasi bilan bir vaqtning o’zida ishlaydigan jamoa uchun foydali.
